go 比较好的一些规范 规范设计：git commit的工具 commitizen-go: 使你进入交互模式，并根据提示生成 Commit Message，然后提交。; go-gitlint: 检查历史提交的 Commit Message 是否符合 Angular 规范，可以将该工具添加在 CI 流程中，确保 Commit Message 都是符合规范的。;

go 控制 gRPC 的 metadata " gRPC 让我们可以像本地调用一样实现远程调用，对于每一次的 RPC 调用中，都可能会有一些有用的数据，而这些数据就可以通过metadata来传递。metadata是以key-value的形式存储数据的，其中key是string类型，而value是[]string。metadata使得client和server

gRPC 拦截器 intereceptor.go源码内容 我们只需要去实现这个后面的函数即可 服务端代码 客户端 客户端的源码实现内容 所以，客户端只要去实现这个函数即可 或者源码部分这个是可变参数 可以额外自己定义一个切片来存储后面的参数 拦截器的应用场景 https://github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-middlewa

引入 在 Go 的 http 包的server中，每一个请求都有一个对应的goroutine去处理，通常需要访问一些请求特定的数据，比如终端用户的身份认证信息、验证相关的 token、请求的截止时间，当一个请求被取消或超时时，所有用来处理请求的 goroutine 都应该迅速的退出，然后系统才能释放这些 goroutine 占用的资源。 为什么需要 Cont

gRPC " gRPC 是一个高性能的、开源和通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本，分别是：grpc、grpc-java、grpc-go，其中 C 版本支持 C、C++、Nodejs、Python、Ruby、Objective-C、PHP 和 C#。" grpc 网址：https://grpc.io

Go 中的锁 " 看下面一段代码，同时竞争全局变量x求和。" 这样下来，每次的结果多会不一样，可能你前脚把x加到 100，后一个 goroutine 又加到了 300，最终导致结果不是我们想要的 10000 即我们最终得对一个公共的资源不能同时处理数据。不然就会产生数据竞争，并发不安全。像我们上厕所一样，当有一个人在厕所，会把门关上加个锁，这样其余的人就不能

select 多路复用 " 在某些场景下我们可能需要同时从多个通道接收数据，通道在解说数据时，如果没有数据可以被接收那么当前的 goroutine 将会发生阻塞" 你可能会这么写： 虽然可以实现需求，但是程序的运行性能会非常差。Go 语言内置了select关键字，使用它可以同时响应多个通道操作。 特点： 可处理一个或多个channel的发送/接收操作; 如果

# 输出

在终端将想要的展示的数据显示出来的一个过程。

• 内置函数
  • print
  • println
• fmt 包（推荐使用）
  • fmt.Print
  • fmt.Println

扩展：进程里有stdout stdin stderr。

bool 类型 布尔类型的值只可以是常量true或者false。 一个简单的例子： 数值型 整数型 int8 有符号 8 位整型(-128-127)长度：8bit 一个字节; int16 有符号 16 位整型(-32768-32767); int32 有符号 32 位整型(-214783648 到 214783647); int64 有符号 63 位整型(-

时间和日期是编程里常用的，time包提供了时间的显示和测量用的函数