# 简单判断算法的时间复杂度

• 确定问题规模 n

• 循环减半过程 logn

• k 层关于 n 的循环 n^k(这边是 n 的 k 次方，可能渲染上有问题)

• 复杂情况：根据算法的执行过程判断

• 用常数 1 取代运行时间中的所有加法常数

• 在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项

• 如果最高阶项存在且不是 1 ，则去除与这个项相乘的常数

• 得到的最后结果就是大O阶