一些vibe coding 中发现的不错的提示词

先让 AI 根据需求输出一个对项目的理解

@需求.md 先让它阅读项目和需求文档，输出需求理解、技术方案、接口设计、数据库设计和开发拆解

新项目启动

你先不要开发新功能，第一步帮我把原项目在本地运行起来。
我的电脑已经安装了 Docker，也有一些 MySQL 的镜像。项目需要的 MySQL 和 redis 或其他服务优先使用 Docker，尽量复用已有的镜像；没有合适的镜像再下载，并为这个项目创建独立容器。
请阅读项目文档和配置，完成数据库初始化、SQL 导入和本地配置，然后把 Java 后端和 admin 管理后台实际启动并验证可以访问。
app 项目不用运行，我会自己使用 HBuilderX 运行，但是代码修改需要你做。
最后写一个简单的启动脚本，让我以后可以快速启动项目需要的容器、Java 后端和 admin 后台管理系统。
请直接实际操作，遇到报错就自己查看日志并解决。
完成后告诉我启动方式、访问地址、修改内容和仍然存在的问题。

新项目扩展功能

你先帮我把这个项目整体看一遍，重点研究商品、SKU、购物车、优惠券、积分、运费、预下单和正式订单相关的代码。
我准备给这个项目增加一个“购物车智能凑单”的功能。
现在系统是用户选好商品后，自己选择优惠券、决定是否使用积分，系统再根据商品、地址和运费计算最终价格。
我希望改成：系统可以主动计算当前怎么买最便宜。
大概需要实现这些效果：
1. 自动找出当前最划算的优惠券。
2. 告诉用户距离更大的优惠券门槛还差多少钱。
3. 判断距离免邮还差多少钱
4. 从商场中推荐合适合凑单的商品和具体的 SKU。
5. 展示加入推荐商品前后的实付金额。
6. 告诉用户这次省钱是因为优惠券、积分还是免运费。
7. 支持一键将推荐商品加入购物车、然后重新计算。

这里不能只按商品价格推荐，还要考虑库存、上下架状态、会员价、全场券、商品券、分类券、积分、运费、商品重量、收货地址以及秒杀、拼团等活动能不能叠加优惠。
本地先不要考虑一单使用多张优惠券，也不要拆成多张订单，尽量在原有订单系统上迭代，不要推翻重写。
你这一步先不要写代码。
请先阅读项目，给我整理一份开发文档，内容包括：
- 现在购物车到正式下单的完整流程
- 现有优惠券、积分和运费是怎么计算的
- 这个功能涉及哪些模块和主要文件
- 你准备怎么实现智能凑单
- 后端需要新增或修改哪些接口
- 管理后台和用户端分别需要改什么
- 是否需要新增数据表或配置，并给出 SQL 设计
- 推荐算法准备怎么做
- 如何避免遍历所有的商品导致性能问题